package Random_Problem.Day_0204;

/**
 * @author zxc
 * @date 2023/02/04 09:47
 **/

/**
 * 题目 ：实现前缀树
 * 题目详述 ：
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 * 请你实现 Trie 类：
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false
 *
 * 提示：
 * 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
 * word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
 * insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
 *
 */
public class Trie {
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {

    }

    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {

    }

    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        return true;
    }

    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return true;
    }
    /**
     * 前缀树结构 ：
     * （1）children数组 ：用来存储当前节点下的所有子节点;
     * （2）isWord ：用来标识当前节点是否为一个单词的尾部单词;
     *
     */
    class TrieNode{
        TrieNode[] children;
        boolean isWord;

        TrieNode(){
            children = new TrieNode[26];
        }
    }
}
